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L’Intelligenza Artificiale (AI) è entrata nella nostra vita di tutti i giorni ed è destinata a restarci. In tutti i settori, le aziende si stanno affrettando a mettere a punto progetti nel campo dell’Intelligenza Artificiale. Chi riuscirà a sfruttare al meglio l’AI otterrà preziose informazioni, aumenterà la produttività e si porrà in una posizione di vantaggio rispetto alla concorrenza. Ma qual è la correlazione tra Intelligenza Artificiale e lavoro?
Con Intelligenza Artificiale si fa riferimento all'integrazione di tecnologie avanzate in diversi ambiti del mondo del lavoro: dall'utilizzo di bot automatizzati per il servizio clienti, alle analisi predittive che ottimizzano le catene di fornitura, l'AI sta trasformando il modo in cui lavoriamo e prendiamo decisioni. L'impatto è profondo, coinvolge ogni settore e ridefinisce le competenze necessarie per avere successo in questo nuovo contesto.
Dal nostro report Talent Trends, è emerso che molti professionisti italiani riconoscono il potenziale del lavorare con l'intelligenza artificiale per trasformare le loro carriere, in particolare nei settori della comunicazione, tecnologia e finanziari. Tuttavia, c’è una notevole differenza di esperienza nell’uso dell’IA tra i lavoratori italiani rispetto ai loro colleghi del resto del mondo. Questa differenza sottolinea il bisogno urgente di maggiore formazione e di una più ampia adozione dell’IA in tutti i settori.
Inoltre, evidenzia una diversa velocità nell’adozione dell’intelligenza artificiale e un periodo di assestamento nel mercato del lavoro italiano. La sfida da portare avanti è di colmare il divario nell’esperienza con l’IA, facendo in modo che i lavoratori italiani non solo siano preparati a utilizzarla ma che siano anche entusiasti di quel che può offrire alla loro carriera. Occorre dotarli di competenze e conoscenze per padroneggiare la potenza dell’IA, incoraggiando una mentalità che abbraccia l’innovazione e l’apprendimento continuo.
Per i responsabili delle assunzioni e i professionisti Tech, il messaggio è chiaro: sviluppare competenze a prova di futuro è fondamentale. Ciò non significa solo acquisire nuove competenze tecniche, ma anche sviluppare abilità che integrino e completino le capacità dell'Intelligenza Artificiale. I lavori che verranno sostituiti dall'Intelligenza Artificiale sono quelli a minor valore aggiunto, ecco perchè è fondamentale concentrarsi su queste competenze quando si ricercano professionisti:
Cercare professionisti che comprendano le basi dell'AI, del machine learning e dell'analisi dei dati è cruciale. Per i professionisti del settore Tech, il focus è su linguaggi di programmazione come Python o R. Per altri ambiti, è importante una solida conoscenza delle applicazioni AI pertinenti al proprio settore.
La capacità di gestire progetti complessi che coinvolgano l'intelligenza artificiale al lavoro è sempre più richiesta. Competenze in metodologie agili, gestione del rischio e pianificazione strategica sono preziose per garantire che i progetti AI siano in linea con gli obiettivi aziendali e producano risultati concreti. Si prevede una crescente domanda di specialisti come IT Project Manager, Software Project Manager e Technology Project Manager.
Se l'AI si occuperà delle attività di routine, competenze umane come pensiero critico, creatività ed intelligenza emotiva diventeranno sempre più importanti. La capacità di adattarsi al cambiamento, comunicare in modo efficace e collaborare tra team sarà un elemento chiave di differenziazione.
Comprendere le implicazioni etiche dell'AI, come bias, privacy e trasparenza, è fondamentale. I professionisti devono essere dotati delle competenze necessarie che permettano loro di prendere decisioni informate che bilancino i benefici tecnologici con le considerazioni etiche.
La creazione di un team di AI competente rappresenta una sfida importante. Con la crescente diffusione dell’Intelligenza Artificiale, la necessità di professionisti dell’AI altamente qualificati è in aumento. Il mercato del lavoro dell’Intelligenza Artificiale è in gran parte guidato dai candidati: per questo trovare persone qualificate può rivelarsi un compito arduo.
In Michael Page possiamo aiutarvi a valutare il mercato del lavoro AI, individuare le figure chiave da assumere e fornirvi le linee guida per definire stipendi adeguati. Costruire un team AI non è un’impresa facile e, a seconda delle dimensioni e della portata del vostro progetto, sarà necessario coprire un’ampia gamma di posizioni.
Abbiamo individuato i 4 ruoli nell’Intelligenza Artificiale che saranno fondamentali per garantire il successo del vostro progetto.
La maggior parte dei progetti di AI si affidano in larga misura al Machine Learning (ML), il che significa che i ruoli di Machine Learning sono sempre più richiesti.
Il ruolo più importante in ambito Machine Learning è quello di ML Engineer. I ML Engineer sono incaricati dello sviluppo, della costruzione e dell’implementazione di modelli e sistemi di Machine Learning. Una volta completati, tali modelli e sistemi sono in grado di apprendere dai dati e stabilire cicli di feedback continui. Possono essere formati su dati storici per identificare modelli e prevedere risultati futuri o essere utilizzati per automatizzare attività ripetitive e migliorare i processi aziendali.
I ML Engineer siedono ai vertici della struttura di un team di AI, collaborando da vicino con i Data Scientist per progettare e implementare soluzioni di Machine Learning che risolvano problemi di business specifici. I Machine Learning Engineer sono parte integrante di qualsiasi progetto AI, motivo per cui possono avere gli stipendi iniziali più alti nell’ambito dell'Intelligenza Artificiale al lavoro, dai 45 agli 84 mila euro, a seconda della loro esperienza.
Analizzando e interpretando serie di dati complessi che vengono utilizzati per sviluppare gli algoritmi che alimentano l’Intelligenza Artificiale, i Data Scientist ricoprono un ruolo chiave nell’AI. I Data Scientist sono spesso incaricati di costruire e valutare modelli predittivi su ambienti di sviluppo integrati (IDE), che vengono poi inseriti nel prodotto finale dagli Ingegneri dell’AI. Lo stipendio medio nell’AI per un Data Scientist va dai 30 agli 80 mila euro lordi l’anno.
Gli AI Researcher occupano un ruolo importante nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale. Sono tra i principali risolutori di problemi del team, incaricati di trovare modi nuovi e originali per creare sistemi. I sistemi che creano sono spesso ottimizzati dai Data Scientist per garantirne l’applicabilità nel mondo reale. Lo stipendio di un AI Researcher si aggira normalmente tra i 35 e i 75 mila euro lordi l’anno.
Un AI Engineer crea e implementa sistemi e applicazioni di AI. Il suo ruolo prevede la progettazione e l’implementazione di algoritmi di apprendimento automatico, l’integrazione dei sistemi di AI con le applicazioni esistenti e l’ottimizzazione dei modelli di AI in termini di prestazioni e scalabilità. Lo stipendio di un AI Engineer va dai 40 agli 80 mila euro lordi l’anno.
Considerando la carenza di professionisti che sappiano lavorare con l'Intelligenza Artificiale, è importante adottare un approccio creativo per attrarre talenti qualificati. Sebbene lo stipendio sia un fattore certamente importante, non è l’unico che i candidati valutano quando devono decidere se accettare o meno un lavoro.
Per attrarre i candidati migliori, dovreste considerare di offrire orari flessibili e lavoro da remoto, opportunità di formazione e altri vantaggi. La continuità è fondamentale: una volta assunti i talenti, investire nell’aggiornamento professionale vi aiuterà a trattenere in azienda i professionisti più validi.
Ecco qualche strategia per avere accesso ad un pool di talenti che sappiano lavorare con l'Intelligenza Artificiale.
A Bootcamp e Hackathon partecipano solitamente persone con background e competenze diverse. Molti partecipanti hanno voglia di imparare cose nuove e di mettere in mostra le proprie capacità.
Alcune accademie offrono una formazione completa in aree come AI, Machine Learning e Data Science. Queste accademie aiutano i partecipanti a sviluppare competenze che possono rivelarsi essenziali per i vostri progetti di AI.
Una volta individuate le organizzazioni che si occupano di AI, potete partecipare ai loro eventi – e magari anche sponsorizzarli – per dare visibilità alla vostra azienda e coinvolgere i potenziali candidati.
Se sfruttati nel modo giusto, i social media possono essere uno strumento potente per trovare talenti in ambito AI. Piattaforme come LinkedIn e Twitter possono accrescere la vostra visibilità, mentre l’uso di hashtag rende i vostri annunci di lavoro più facilmente individuabili.
Si possono sfruttare le organizzazioni di networking per trovare candidati che siano già ben inseriti nel settore.
Sebbene queste siano tutte opzioni valide per la ricerca dei candidati, è bene ricordare che il bacino di talenti AI è ridotto.
Per questo motivo è importante affidarsi a specialisti del recruitment. Il database mondiale di Michael Page racchiude la migliore selezione di talenti dell’AI. Per semplificare il processo, prendiamo in considerazione il vostro range salariale e le aspettative del candidato così da fornirvi il match perfetto nel più breve tempo possibile.
Man mano che le aziende affrontano le sfide e le opportunità che l'Intelligenza Artificiale presenta sul lavoro, la necessità di una leadership qualificata e di una forza lavoro pronta per il futuro diventa più cruciale che mai. In Michael Page conosciamo le sfide del recruiting nel settore Tech e siamo qui per supportarti con la nostra competenza.
Ecco alcune strategie per implementare con successo l'Intelligenza Artificiale al lavoro.
Selezionare i leader migliori è fondamentale per guidare l'azienda attraverso una trasformazione, soprattutto una basata sull'AI. Cerca persone con una visione chiara su come l'Intelligenza Artificiale possa favorire la crescita. Leader efficaci non si limitano a delegare all'IT, ma promuovono l'adozione dell'AI, favoriscono la collaborazione tra funzioni diverse e ispirano un impegno collettivo verso le iniziative legate all'AI.
Crea una cultura dell'innovazione che supporti la collaborazione tra funzioni diverse e il miglioramento continuo, portando all'implementazione dell'Intelligenza Artificiale al lavoro.
Promuovi l'innovazione incoraggiando contributi a tutti i livelli, ma mantieni direttive chiare per guidare e massimizzare l'impatto dell'AI. Questo equilibrio è cruciale per creare un ambiente in cui l'AI possa crescere e apportare miglioramenti significativi al business.
Una governance efficace dell'AI va oltre le questioni di privacy e sicurezza dei dati: richiede la progettazione di sistemi che integrino una supervisione umana. Implementa sistemi AI che diano priorità all’esperienza dell’utente, con interazioni intuitive e user-friendly che favoriscano un migliore controllo e una maggiore precisione.
Per sfruttare a pieno il potenziale dell'Intelligenza Artificiale al lavoro, è fondamentale colmare il divario tra leadership e dipendenti in termini di formazione e sviluppo. Implementa opportunità di apprendimento per motivare e fornire ai team le competenze necessarie per lavorare con l'Intelligenza Artificiale.
La gestione di progetti AI non è semplice e avere una buona conoscenza del mercato del lavoro è essenziale per prendere le migliori decisioni. Con la continua crescita dell’uso dell’Intelligenza Artificiale, le aspettative salariali in ambito AI aumenteranno inevitabilmente. È fondamentale essere consapevoli delle condizioni di mercato attuali per accertarsi di offrire una retribuzione competitiva che contribuisca ad attrarre i migliori talenti dell’AI.
Michael Page ha una conoscenza approfondita delle aspettative dei migliori candidati e di ciò che i vostri concorrenti sono disposti ad offrire. Il nostro database presenta profili di alto livello che potrebbero diventare parte integrante del vostro team di AI. Sappiamo quanto sia importante trovare il candidato giusto per la vostra azienda ed è per questo che consideriamo attentamente tutti i fattori prima di presentarvi i migliori talenti che riteniamo possano fare al caso vostro.
Quando si tratta di un progetto di Intelligenza Artificiale al lavoro, il team giusto può fare la differenza.
Il mercato del lavoro AI avrà una forte crescita nei prossimi anni. Ma quali saranno i nuovi lavori nell’intelligenza artificiale? Esistono lavori che verranno sostituiti dall'intelligenza artificiale? Quali i ruoli AI e gli stipendi nell’AI?
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